Qu'est-ce que regression linéaire ?

La régression linéaire est une technique statistique utilisée pour établir une relation entre deux variables continues. Elle permet de modéliser l'association entre une variable dépendante (Y) et une ou plusieurs variables indépendantes (X) en utilisant une équation linéaire.

L'objectif de la régression linéaire est de trouver la meilleure ligne de régression qui permette de prédire les valeurs de Y en fonction des valeurs de X. Cette ligne de régression est déterminée en minimisant la distance entre les valeurs observées de Y et les valeurs prédites par le modèle.

La régression linéaire est utilisée dans de nombreux domaines, tels que l'économie, la finance, la médecine, la biologie et la psychologie pour prévoir des résultats futurs ou pour analyser les relations entre les variables.

Il existe plusieurs types de régression linéaire, tels que la régression linéaire simple (un seul prédicteur) et la régression linéaire multiple (plusieurs prédicteurs). Les résultats de la régression linéaire sont souvent présentés sous forme de coefficients de régression et d'une valeur R2, qui mesure la proportion de la variance de Y qui est expliquée par les variables indépendantes X.